IRI는 경쟁사를 포함한 매출 데이터에서 사입데이타 까지 이르는 스토아 레벨 수준의 데이터를 분석하기 위해 3개의 단계를 걸친다:
- Data Assembly(데이타 취합):
IRI는 POS 데이터, e-commerce 데이터, 그리고 유가 및 기타 다른 데이타들 까지 아우르는 다양한 데이터를 하나의 통합 데이터로 취합하여 풍부한 인사이트를 제공한다.
- Integration and Harmonization(데이타 통합 및 표준화)
1단계에서 다수의 데이터 소스를 취합한 이후엔, 상이한 속성의 다양한 데이타들이 서로 연결 될 수 있도록 지역정보, 상품정보, 시간 정보들을 표준화 하는 작업을 진행한다. 이를 통해 상이한 데이타에 포함되어 있던 제품들과, 시간정보, 그리고 지역 및 점포 정보들에 대한 정보가 하나의 code로 표준화 되어져서 데이타의 가장 세부적인 단계까지 통합된 분석을 가능하게 해 준다.
- Liquid Data Deployment:
2단계에서 데이타 통합 및 표준화 작업이 끝나고 난 후에 데이타베이스는 IRI의 Liquid Data Platform 에 로딩이 되어 진다. Liquid data platform 내에서는 제품의 특성에 근거한 세그먼트 정보, 제품들의 상하위 계층 구조와 같은 정보들이 더해져서 보다 심층적인 분석을 위한 체계성이 더해 진다.
이처럼 상품들에 대한 체계적인 속성 정보들이 완료 된 이후에는 스토아 레벨 단위로 product assortment 분석을 할 수 있는 분석 툴이 더해지게 된다. 이 분석 툴을 통해서 개별 스토아 별로 상이한 product assortment, 매대 구성에 대한 인사이트, 소비자가 선호하는 제품 특성 파악 등의 분석이 이루어 지고, 이를 통해 빠른 비지니스 decision을 가능하게 해 준다.