Efficacité saisonnière

Un grand fabricant de PGC souhaitait mieux prévoir les niveaux de stock nécessaires de ses produits saisonniers pour augmenter sa part de marché

 

Grâce à IRI Strategic Forecasting, ce fabricant a gagné de précieux insights concernant le lien entre ses ventes hebdomadaires et la météo et a obtenu une augmentation de son chiffre d’affaires de 12,4 %.

LE DÉFI

Perte de ventes causée par des ruptures de stock en linéaire et une mauvaise prévision de la variation des achats consommateurs en fonction des conditions météorologiques.

Les modèles IRI Strategic Forecasting ont été utilisés pour prévoir les ventes en fonction de la météo, à partir de l’historique de l’ensoleillement et des températures et de la mesure de leur impact sur les ventes de certains produits dans certaines régions du Royaume-Uni.
La solution a permis au fabricant concerné de :

  • Télécharger les prévisions météorologiques toutes les semaines et prévoir leur impact sur les ventes dans chacune de ses régions.
  • Comprendre précisément l’impact des facteurs externes clés sur la planification à long terme.
  • Améliorer les ventes en temps réel et obtenir de la croissance immédiate.

Au lieu d'être frustré par l'incapacité de répondre à la demande des shoppers avec ses produits pendant le pic de saisonnalité, ce fabricant est dorénavant capable d’exploiter ce type de données à son avantage pour avoir une longueur d’avance.

LES RÉSULTATS

La précision des prévisions a permis d’augmenter les référencements et de diminuer le taux de rupture, entrainant une augmentation de la part de marché valeur de 12,4 % dans une enseigne par rapport à l’année précédente.
Le fabricant a pu :

  • Peser sur les décisions d’approvisionnement en utilisant cette analyse pour recommander les quantités exactes à commander chaque semaine.
  • Améliorer sa collaboration avec le distributeur via une amélioration du chiffre d’affaires pour les deux parties

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A PROPOS D'IRI

95 % des plus importantes entreprises du secteur des Produits de Grande Consommation, santé et beauté, utilisent les données IRI

 

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