Un importante fabricante inglés de productos FMCG quería predecir con exactitud los niveles de stock de productos estacionales para garantizar el aumento de su cuota de valor
Utilizando la herramienta IRI Strategic Forecasting el fabricante pudo obtener insights clave en relación con las ventas semanales previstas basadas en las condiciones meteorológicas y generar un crecimiento en las ventas del 12,4 %.
EL RETO
Pérdida de ventas potenciales del fabricante debido a la existencia de productos fuera de stock en los lineales, causada por predicciones imprecisas de compra cuando las condiciones meteorológicas cambiaban.
Los Modelos de IRI Strategic Forecasting se utilizaron para pronosticar cambios en las ventas en base a las condiciones meteorológicas utilizando datos históricos de temperaturas y horas de sol, y cómo habían afectado a las ventas de productos específicos en determinadas regiones de Reino Unido.
La solución permitió al fabricante:
- Subir la previsión meteorológica semanalmente y proyectar el aumento de las ventas en cada región de Reino Unido.
- Entender con exactitud el impacto de factores externos significativos en la planificación a largo plazo.
- Mejorar las ventas en tiempo real para obtener un crecimiento inmediato.
En vez de sentirse frustrado por no poder satisfacer las demandas de los compradores en relación con productos estacionales que despiertan su interés, ahora el fabricante está utilizando los datos en beneficio propio para estar un paso por delante.
EL RESULTADO
Gracias a las recomendaciones y al dato preciso hubo en un aumento de las listas y una disminución de los productos fuera de stock, lo que resultó en un aumento del 12,4 % en la cuota de valor en comparación con el año anterior para un distribuidor específico
El fabricante pudo:
Influir en la cadena de suministro utilizando análisis de datos para decidir qué cantidad exacta de productos pedir cada semana.
Esto se tradujo en una mejor colaboración entre el fabricante y el distribuidor y en un aumento de los ingresos para ambas partes.
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