EL RETO
El cliente disponía de una amplia base de datos de CRM. Sin embargo, no contaban con los datos necesarios para llegar a los clientes de manera más precisa - principalmente información de patrones de compra de su marca y de la categoría de café premium.
IRI realizó un análisis utilizando modelos de propensión de compra que revelaban una previsión de gasto en los siguientes 12 meses en marcas y categorías en cada hogar de los Estados Unidos. Estos modelos realizan calificaciones de segmentación por UPC, marca, distribución y cliente para determinar el gasto previsto en productos de gran consumo por hogar. El modelo incluye estadísticas demográficas con más de 2000 variables por hogar y miles de categorías y subcategorías de múltiples marcas.
Con esta herramienta, pudimos identificar no solo qué comprador de la base de datos compraba más o menos productos de la marca, sino también qué comprador compraba más o menos dentro de la categoría de café premium.
IRI ayudó al cliente a diseñar una campaña de email con diferentes objetivos, para 2,1 millones de receptores heavy buyers de café premium (tanto para compradores con mayor o menor gasto de la marca del cliente). La campaña incluía dos ofertas: premios de fidelidad y cupones de descuento de 2 dólares.
Al final de la campaña, IRI midió el impacto y comunicó las siguientes recomendaciones para futuras campañas:
Seguir usando los premios de fidelidad, ya que fue la oferta que más se usó.
Dirigir los cupones descuento solamente a los clientes con menos gasto, ya que estas ofertas les animaban a consumir más.